Kas liecina, ka tekstu ir rakstījis robots nevis cilvēks? 4 kļūdas, ko komunikatori pieļauj visbiežāk

Mākslīgā intelekta (turpmāk MI) ģenerēts teksts tiek uzrakstīts raiti, tomēr ne vienmēr tas sniedz labāko risinājumu un cilvēcību, kas bieži vien organizāciju komunikācijā ir svarīgākais.

Pēdējo gadu laikā MI rīki kļuvuši par daļu no ikdienas komunikācijas prakses. Tie palīdz ātri radīt saturu, sistematizēt domu gaitu un ietaupīt laiku. Taču šī ērtība ir radījusi “sintētisku” publisko telpu. 

Šajā rakstā esmu apkopojusi pazīmes, kas jau pirmajā acu uzmetienā liecina, ka teksts ir radīts ar MI, un kādas izplatītākās kļūdas, ko organizācijas pieļauj, izmantojot to bez pielāgošanas.

1. Bieža “garo” domuzīmju izmantošana nodod MI klātbūtni

Latviešu valodas gramatika nosaka domuzīmes (–) un defises (-) lietojumu. Tomēr pēdējā laikā aizvien biežāk un “lielos apjomos” tiek lietota pavisam cita zīme.

MI ģenerētā satura viens no izteiktākajiem lieciniekiem ir pārmērīga “garās” jeb  (em dash —) domuzīmes izmantošana. Šī pieturzīme vizuāli atšķiras no latviešu valodā ierastās domuzīmes vai defises un nav ērti pieejama tastatūrā, tāpēc manuāli rakstot tā netiek izmantota. 

MI rīki, kas trenēti angļu valodā, domuzīmi izmanto plaši, bieži tur, kur autors latviešu valodā liktu komatu vai nemaz neko. Rezultātā pārmērīgi gari “—” teksta vidū automātiski liecina par “copy, paste” no MI rīka.

2. Vienveidīgs stils

Zīmoli sāk pazaudēt savu “balss toni”. MI ģenerētiem tekstiem piemīt robotizēts stils. Tie mēdz atkārtot līdzīgas frāžu struktūras un lietot vienādu ritmu teikumos, kas lasītājam ātri kļūst garlaicīgi. Raksturīgi ir pārlieku formāls tonis, vai gluži otrādi, izteiksmes līdzekļiem pārbagāts, kas ir stīvs un bez siltuma. MI bieži veido garus, sarežģītus teikumus un izvairās no sarunvalodas elementiem, tāpēc teksts izklausās robotizēti.

3. Tipisku klišeju pārbagātība

MI modelis raksta, vadoties pēc milzīgiem datu apjomiem, un nereti izmanto neierastus terminus biežāk, nekā to darītu cilvēks. Pētījumi rāda, ka kopš ģeneratīvo MI ienākšanas apritē atsevišķu vārdu lietojums tekstos krasi pieaudzis. Piemēram, angļu valodā vārds “intricate” (“sarežģīts”) 2023. gadā lietots par 117% biežāk nekā gadu iepriekš, bet “meticulously” (“rūpīgi”) pat par 137% biežāk.

4. Neprecizitātes faktos un MI halucinācijas

Liela kļūda ir akli uzticēties MI ģenerētajiem faktiem. MI modeļi var radīt pārliecinošu informāciju, kas patiesībā ir kļūdaina vai pilnībā izdomāta. Runājot par MI ģenerētu saturu, bieži tiek minēti divi būtiski jēdzieni: halucinācijas un bias (priekšspriedumi). Halucinācijas rodas, kad MI izdomā faktus, radot saturu, kas izklausās ticami, bet nav balstīts patiesā informācijā. Savukārt bias rodas no neobjektīviem datiem, ar kuriem sistēma ir trenēta, rezultātā MI var atspoguļot stereotipus vai veidot sagrozītu skatījumu uz noteiktām tēmām.

Viens no gadījumiem aprakstīts žurnāla “IR Nauda” 2025. gada aprīļa numurā, kur kāds norvēģis iesniedza sūdzību Norvēģijas Datu aizsardzības pārvaldei. Sarunbots ChatGPT bija sniedzis pilnīgi aplamu informāciju par šo personu, tostarp smagas un nepamatotas apsūdzības kriminālnoziegumos. Šis gadījums spilgti parāda, ka halucinācijas nav tikai par maznozīmīgiem datiem, tās var ietekmēt cilvēku reputāciju un radīt reālas sekas.

Ikdienas komunikācijā tas nozīmē, ka MI var dalīties neeksistējošiem statistikas datiem, izdomāt citātus vai kļūdaini interpretēt vēsturiskus faktus. Teksts bieži izklausās ļoti pārliecinošs, tādēļ ir vilinoši to neapšaubīt. Taču zīmolu komunikācijā šādi neprecīzi apgalvojumi grauj uzticamību kā rezultātā var ciest zīmola reputācija.

Ieteikumi, kā MI var palīdzēt satura radīšanā

Strādā ar MI kā ar melnraksta autoru

Izmanto ģeneratīvos rīkus, lai piedāvātu tekstuālu struktūru, idejas, nosaukumu variantus vai formulējumus. Pēc tam pārņem kontroli: pārbaudi faktus, izņem liekos atkārtojumus, izlabo stilu un pielāgo zīmola tonim.

Apmāci rīkus ar “zīmola balsi” 

Daudzas MI platformas ļauj augšupielādēt savus materiālus, apmācot MI aģentu, lai radītais saturs kļūtu personalizētāks. Ievadi savus iepriekš sagatavotos blogus, mājaslapas tekstus, e-pastus. Tāpat var pievienot konkrētus piemērus, vārdus, ko lietot un no kā izvairīties, vēlamo toni dažādiem kanāliem. 

Sniedz precīzu kontekstu un veido uzvedni gudri

MI kvalitāte ir tieši atkarīga no tā, cik kvalitatīvi ir norādījumi. Veidojot uzvedni, sniedz pēc iespējas vairāk informācijas, izveido plānu, domu gaitu, lai rezultāts būtu pēc iespējas tuvāks vēlamajam rezultātam.

Pārbaudi visus faktus un skaitļus

Ja tekstā tiek piedāvāti statistikas rādītāji, likumi, citāti vai personvārdi, apskati oriģinālos avotus un pārbaudi to ticamību. 

MI ir lielisks asistents komunikācijas speciālistam, jāatzīst, arī šis bloga raksts tapa ar MI atbalstu. Tomēr, lai saturs pamazām nekļūtu bezspersonisks, stratēģiskā domāšana, konteksta nepazaudēšana, vērtības un, protams, emocionālā inteliģence, joprojām ir jāatstāj cilvēka ziņā.

Katrīna Bartkeviča, Mg.sc.comm. LASAP mentoringa programmas dalībniece. SIA Sistering valdes locekle